I. ItuNkelebihanIcerdasPhotovoltaikIinspeksi
Sistem inspeksi PV drone memanfaatkan teknologi fotografi udara drone definisi tinggi dan algoritma kecerdasan buatan untuk memeriksa pembangkit listrik secara komprehensif dalam waktu singkat, mewujudkan identifikasi kerusakan panel fotovoltaik, pemantauan kebersihan, dan fungsi lainnya. Dibandingkan dengan inspeksi manual tradisional, inspeksi drone memiliki banyak keunggulan seperti efisiensi tinggi, biaya rendah, dan keamanan yang baik.
Dalam penerapan praktis, sistem inspeksi fotovoltaik drone memperoleh sejumlah besar data melalui teknologi penginderaan jarak jauh dan menganalisis data tersebut menggunakan algoritma kecerdasan buatan, dengan cepat mengidentifikasi cacat pada panel fotovoltaik seperti titik panas, noda, retakan, dll., dan menyediakan laporan inspeksi yang ilmiah dan akurat, yang menjadi dasar pengambilan keputusan bagi personel operasi dan pemeliharaan.
Selain itu, sistem inspeksi PV drone juga mampu memastikan pengoperasian normal panel PV melalui pemantauan kebersihan panel PV secara real-time, deteksi tepat waktu, dan pembersihan abu, mulsa, serta benda-benda lain yang terkumpul. Program inspeksi cerdas ini sangat meningkatkan efisiensi manajemen dan manfaat pembangkit listrik tenaga surya.
II. PenyebaranPprogramCkomposisi
Program ini menggunakan platform penerbangan UAV dan sarang mesin yang disesuaikan dengan terminal komputasi tepi untuk menyelesaikan patroli harian pembangkit listrik tenaga surya (PV), dan sistem inspeksi drone yang diterapkan di server pusat kendali terpusat dapat menyelesaikan pembangunan seluruh rangkaian program.
AKU AKU AKU. PenyebaranPprogramCkomponen
1)KomponenHot Spot
Titik panas disebabkan oleh produksi sel: cacat material silikon; pelepasan tepi yang tidak tuntas dan hubungan pendek tepi selama produksi sel; sintering yang buruk, resistansi seri berlebihan; sintering berlebihan, hubungan pendek akibat terbakarnya sambungan PN.
2)NolCsaat iniFpenyerangan
Rangkaian secara keseluruhan tidak menghasilkan masalah listrik atau masalah lain pada sel baterai, komponen, atau rangkaian yang mungkin hilang. Penyebab langsung kegagalan tersebut adalah arus modul PV yang lebih rendah akibat pemanasan panel secara keseluruhan. Akar penyebab kegagalan tersebut antara lain korsleting yang disebabkan oleh putusnya kabel asuransi, kabel yang longgar sehingga mengakibatkan sirkuit putus.
3)DiodaFpenyakit
Pembentukan titik panas akibat pengoperasian komponen yang tidak normal. Berbeda dengan dua kegagalan di atas, kegagalan ini terutama berkaitan dengan modul fotovoltaik itu sendiri, bisa berupa kegagalan panel internal modul fotovoltaik, kegagalan dioda, atau kegagalan yang disebabkan oleh kondisi bypass; selain itu, pengelasan kotak sambungan juga dapat menyebabkan situasi ini.
4)StrukturalCerosi danOdi sanaFserangan
5)LainnyaFserangan
Pengamatan bencana alam, kerusakan buatan manusia, polusi pada permukaan modul PV seperti debu, kotoran burung dan kerusakan lainnya dari ketinggian, dan dapat dengan cepat difoto untuk diidentifikasi untuk diagnosis lebih lanjut.
IVInspeksiPproses
1. InspeksiPlanning:merencanakan jalur inspeksi UAV untuk memastikan cakupan area tugas dan menghindari inspeksi berulang.
2. OtonomTmembuat-Odst:UAV lepas landas secara otomatis berdasarkan jalur dan koordinat yang telah ditentukan, lalu memasuki status inspeksi.
3. Tinggi-DdefinisiSbersorak:Dilengkapi dengan drone kamera inframerah termal definisi tinggi, drone ini melakukan pengambilan gambar menyeluruh dan definisi tinggi pada panel fotovoltaik untuk memastikan setiap kelainan halus tertangkap.
4. CerdasAanalisis:menggunakan platform server yang digunakan, gambar yang difoto dianalisis secara real time, dan kelainan panel PV dapat diidentifikasi dengan cepat.
5. Umpan Balik Data:Data yang diperoleh dari inspeksi dikirimkan kembali ke pusat komando secara real-time, menyediakan referensi terperinci untuk operasi dan pemeliharaan selanjutnya.
Waktu posting: 08-Des-2023