I. ItuNkelebihanIcerdasPpanasovoltaikIpemeriksaan
Sistem inspeksi fotovoltaik dengan drone memanfaatkan teknologi fotografi udara drone definisi tinggi dan algoritma kecerdasan buatan untuk memeriksa pembangkit listrik secara menyeluruh dalam waktu singkat, mewujudkan identifikasi cacat panel fotovoltaik, pemantauan kebersihan, dan fungsi lainnya. Dibandingkan dengan inspeksi manual tradisional, inspeksi drone memiliki banyak keunggulan seperti efisiensi tinggi, biaya rendah, dan keamanan yang baik.
Dalam penerapan praktis, sistem inspeksi fotovoltaik drone memperoleh sejumlah besar data melalui teknologi penginderaan jarak jauh dan menganalisis data tersebut menggunakan algoritma kecerdasan buatan, yang dengan cepat mengidentifikasi cacat pada panel fotovoltaik seperti titik panas, noda, retakan, dll., serta menyediakan laporan inspeksi yang ilmiah dan akurat, yang menjadi dasar pengambilan keputusan bagi personel operasi dan pemeliharaan.
Selain itu, sistem inspeksi PV dengan drone juga mampu memastikan pengoperasian normal panel PV melalui pemantauan kebersihan panel PV secara real-time, deteksi tepat waktu, dan pembersihan abu, mulsa, dan objek lain yang terkumpul. Program inspeksi cerdas ini sangat meningkatkan efisiensi manajemen dan manfaat pembangkitan daya dari pembangkit listrik PV.
II. PenyebaranPprogramCkomposisi
Program ini menggunakan platform penerbangan UAV dan sarang mesin khusus dengan terminal komputasi tepi untuk menyelesaikan patroli harian pembangkit listrik PV, dan sistem inspeksi drone yang ditempatkan di server pusat kendali terpusat dapat menyelesaikan pembangunan seluruh rangkaian program.
AKU AKU AKU. PenyebaranPprogramCkomponen
1)KomponenHot Spot
Titik panas disebabkan oleh produksi sel: cacat material silikon; pelepasan tepi tidak tuntas dan hubungan pendek tepi selama produksi sel; sintering buruk, resistansi seri berlebihan; sintering berlebihan, hubungan pendek akibat terbakarnya sambungan PN.
2)NolCsaat iniForang yang tidak bersalah
Rangkaian secara keseluruhan tidak menimbulkan masalah listrik atau masalah lain pada sel baterai, komponen, rangkaian mungkin ada bagian yang hilang. Penyebab langsung terbentuknya kegagalan tersebut adalah arus yang lebih rendah dari modul PV yang disebabkan oleh pemanasan panel secara keseluruhan, akar penyebab kegagalan tersebut meliputi saluran hubung singkat yang disebabkan oleh asuransi yang terbakar, saluran longgar yang mengakibatkan sirkuit putus.
3)DiodaFpenyakit
Pembentukan titik panas akibat pengoperasian komponen yang tidak normal. Tidak seperti dua kegagalan di atas, kegagalan ini terutama terkait dengan modul fotovoltaik itu sendiri, bisa jadi kegagalan panel internal modul fotovoltaik atau kegagalan dioda atau kegagalan yang disebabkan oleh kondisi bypass; selain itu, pengelasan kotak sambungan juga akan menyebabkan situasi ini.
4)StrukturalCerosi danOdi sanaFpenyerangan
5)LainnyaFpenyerangan
Pengamatan bencana alam, kerusakan buatan manusia, polusi pada permukaan modul PV seperti debu, kotoran burung dan kerusakan lainnya dari ketinggian, dan dapat dengan cepat difoto untuk diidentifikasi untuk diagnosis lebih lanjut.
IV. InspeksiPproses
1. InspeksiPbahasa:merencanakan jalur inspeksi UAV untuk memastikan cakupan area tugas dan menghindari inspeksi berulang.
2. OtonomTake-Odst:UAV lepas landas secara otomatis sesuai jalur dan koordinat yang telah ditentukan sebelumnya, dan memasuki status inspeksi.
3. Tinggi-DDefinisiSbersorak:Dilengkapi dengan kamera inframerah termal definisi tinggi, drone ini melakukan pengambilan gambar menyeluruh dan definisi tinggi terhadap panel fotovoltaik guna memastikan setiap kelainan halus tertangkap.
4. CerdasAanalisis:menggunakan platform server yang digunakan, gambar yang difoto dianalisis secara real time, dan kelainan panel PV segera diidentifikasi.
5. Umpan Balik Data:Data yang diperoleh dari inspeksi dikirimkan kembali ke pusat komando secara langsung, menyediakan referensi terperinci untuk operasi dan pemeliharaan selanjutnya.
Waktu posting: 08-Des-2023