Dengan perkembangan teknologi pesawat nirawak, pembangunan kota komet pintar terus maju, pencitraan perkotaan, pemodelan tiga dimensi, dan konsep-konsep lainnya semakin erat kaitannya dengan pembangunan perkotaan, aplikasi informasi geografis dan spasial untuk mendorong batasan, dan secara bertahap berkembang dari dua dimensi menjadi tiga dimensi. Namun, karena lingkungan alam, perkembangan teknologi, dan aspek-aspek lain dari keterbatasan pesawat nirawak dalam penerapan survei udara area luas, sering kali masih terdapat banyak kesulitan.
01. Dampak geografis
Medan yang kompleks mudah ditemui selama survei udara di area yang luas. Terutama di daerah dengan medan campuran seperti dataran tinggi, dataran rendah, perbukitan, pegunungan, dll., karena banyaknya titik buta di bidang penglihatan, perambatan sinyal yang tidak stabil, udara tipis di dataran tinggi, dll., sehingga akan menyebabkan pembatasan radius operasi drone, dan kurangnya daya, dll., yang akan mempengaruhi pengoperasian drone.
02. Dampak kondisi iklim
Survei udara dengan area yang luas berarti diperlukan waktu operasi yang lebih lama. Kondisi cahaya, warna, dan pemandangan dinamis yang berbeda yang dikumpulkan dalam periode waktu yang berbeda dapat menyebabkan ketidakkonsistenan dalam data yang dikumpulkan, meningkatkan kesulitan pemodelan, dan bahkan membuat kualitas hasil menjadi kurang baik sehingga memerlukan operasi ulang.
Halaman 03Implikasi Teknis
Survei udara dengan drone merupakan aplikasi komprehensif yang melibatkan berbagai bidang teknis, yang memiliki persyaratan tinggi untuk banyak teknologi drone. Perkembangan berbagai teknologi yang tidak merata dan rendahnya integrasi berbagai platform penerbangan dan muatan tanpa awak telah membatasi penerapan drone secara mendalam di bidang survei udara area luas.
04. Profesionalisme operator
Karena banyaknya data yang dikumpulkan dari survei udara di area yang luas dan persyaratan akurasi yang tinggi, hal ini menyebabkan siklus operasi yang panjang dan permintaan yang tinggi untuk personel yang terspesialisasi. Sementara pemodelan memerlukan pembagian area yang luas, perhitungan blok, dan penggabungan data, volume perhitungan data meningkat, sehingga tingkat toleransi kesalahan menurun.
Seluruh proses operasi menghadapi lebih banyak masalah, sehingga mengharuskan operator memiliki cukup pengalaman internal dan eksternal agar dapat dengan nyaman menghadapi semua jenis situasi yang dihadapi dalam proses operasi.
Dalam pembaruan berikutnya, kami akan mengusulkan solusi yang layak untuk masalah di atas.
Waktu posting: 08-08-2023